Základní struktura dotazu (SELECT a FROM)

Každý dotaz na výběr dat začíná klíčovým slovem SELECT, které vrací výsledky vždy ve formě dvojrozměrné tabulky (řádky a sloupce).

• SELECT: Říká, jaké sloupečky chceme ve výsledku vidět. (Např. SELECT jmeno, prijmeni). Můžeš použít i SELECT * pro výběr všech sloupců.
• FROM: Říká, z jaké tabulky (nebo tabulek) budeme data brát. (Např. FROM studenti).
  • Pozor na kartézský součin: Pokud do FROM napíšeš více tabulek (např. FROM studenti, tridy) a neřekneš, jak jsou propojené, databáze udělá kartézský součin – spojí každý řádek z první tabulky s každým řádkem z druhé. To je obrovská a zbytečná zátěž, proto se k propojování používá JOIN.

Spojování tabulek (JOIN)

Když potřebujeme data z více tabulek (např. jméno studenta a název jeho třídy), musíme tabulky spojit přes jejich klíče (obvykle cizí klíč jedné se rovná primárnímu klíči druhé).

• INNER JOIN (průnik): Vrátí jen ty řádky, které mají shodu v obou tabulkách.
  • Studenti, kteří mají přiřazenou třídu AND třídy, ve kterých je nějaký student.
• LEFT JOIN (nebo Left Outer Join): Vrátí úplně všechny řádky z levé tabulky (té první) a k ním připojí odpovídající data z pravé tabulky.
  • Pokud k levému záznamu neexistuje pravý, doplní se tam prázdné hodnoty (NULL).
  • Např. vypíše všechny studenty, i ty, kteří zatím nemají přiřazenou třídu.
• RIGHT JOIN: Funguje úplně stejně jako LEFT JOIN, akorát naopak – bere vše z pravé tabulky. V praxi se používá málokdy, prostě se radši otočí pořadí tabulek a použije se LEFT JOIN.
• FULL OUTER JOIN: Vrátí úplně všechno z obou tabulek, "všechno se vším", ale narozdíl od kartézského součinu se to snaží spárovat. Kde páry chybí, hodí NULL.

3. Filtrování dat (WHERE)

Slouží k omezení jaké řádky se nám vrátí.

• Píšeš sem logické podmínky (operátory =, <, >, !=, AND, OR).
• Např. WHERE vek > 18 AND mesto = 'Praha'.

Seskupování a agregace (GROUP BY a HAVING)

Když chceš z dat dělat statistiky (počítat průměry, součty, počty), potřebuješ data seskupit.

• GROUP BY: Vytvoří z dat skupiny podle společného kritéria (např. GROUP BY trida udělá z každé třídy jednu skupinu). Obvykle se používá s agregačními funkcemi jako COUNT() (počet), SUM() (součet), AVG() (průměr).
• HAVING: Tohle je v podstatě WHERE pro skupiny. Klasické WHERE totiž neumí pracovat s agregacemi. Pokud chceš vypsat jen třídy, kde je víc než 20 studentů, musíš použít HAVING COUNT(student_id) > 20.

Řazení a limit (ORDER BY a LIMIT / TOP)

přicházejí na řadu až úplně na konci